Минск, 31 октября 2026

опыт: 8+ лет

Евгения Линкевич

Маркетолог WEB PAY, MindChoices

AI-маркетинг

Product Marketing

Growth Strategy

Behavioral Marketing

Content Strategy

Евгения Линкевич

Эксперт по digital-маркетингу с 8-летним опытом, ведущий маркетолог WEB PAY (финтех/криптоэквайринг в РБ). Работала с IT-сервисами и технологическими продуктами, включая AI-агрегатор недвижимости SmartAgent, стартап из США MindChoices, крупнейший в СНГ портал по ультразвуковой диагностике и компанию «Частная медицина» (РФ). Спикер Яндекса.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Как продавать сложный B2B-продукт, что работает в digital-маркетинге.

Сложный B2B-продукт — длинный цикл сделки, узкая аудитория и высокий чек, где привычный digital часто сливает бюджет. На кейсах из практики разберём, что реально приводит клиентов. Среди них продажи УЗИ-оборудования со средним чеком 70 000 евро, профессиональный портал для врачей и AI-агрегатор недвижимости. Покажем, какие каналы и форматы сработали, какие нет и почему, и как SMM превращается в канал продаж, а не просто присутствие в соцсетях. Вы получите рабочие подходы и ошибки, которых можно избежать на своём продукте.

опыт: 10 лет

Ян Марченко

Project Manager

B2G

RiskMgt

BA

SA

AIInt

Ян Марченко

Более 10 лет в ИТ, из них значительная часть — в реализации государственных цифровых проектов Республики Беларусь. Участвовал в создании межгосударственных информационных системы. Специализация — крупные B2G-системы, ИИ-ассистенты для госорганов, управление рисками и требованиями в проектах.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Партнер государственной цифровизации с гарантией в 30 лет.

Как строить ИТ-системы для государства, которые остаются актуальными и надежными десятилетиями? В чем цена ошибки на этапе проектирования и как заранее заложить «запас прочности» в архитектуру, документацию и процессы?
На примере реальных кейсов мы разберем типовые «ловушки» госпроектов: от изменчивости нормативной базы до интеграции с унаследованными системами. Поговорим о том, как ИИ-ассистенты превращают рутинную работу с документами в интеллектуальный конвейер, сокращая время ответа на запросы в разы.
Вы узнаете, как управлять рисками, договариваться с множеством стейкхолдеров и строить системы, которые одинаково эффективно работают и через год, и через десять лет.

Совладелица «Студии Сорокина и Кулинкович» и Академии нетехнического IT Skademy. by, эксперт в B2B‑маркетинге и продажах с 15‑летним опытом вывода IT‑продуктов на международные и локальные рынки.

Автор и преподаватель курсов по бизнес‑исследованиям, маркетингу и продуктовой разработке в программах MBA, БГУ, Британской высшей школе дизайна и Skademy.by.
Вышла из академических социальных исследований (аспирантура и диссертация по власти и подчинению в организации) и специализируется на стыке создания и вывода B2B‑продуктов, исследований рынка и пользователей, а также управления сложными В2В‑продажами.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Как проверить идею нового сервиса и нового рынка за 2 недели и ~0 рублей.

Как бизнесу или стартапу быстро проверить гипотезу, когда на настоящие исследования нет времени или пользователи недоступны.
Распространенные методы проверки гипотез и как их заменить быстрыми и недорогими методами.
Какие экспресс-исследования помогают оценить рынок, запустить новые продукты и улучшить продажи существующих услуг: 5 кейсов.

опыт: 21+ лет

Тамара Кулинкович

Сo-owner, Sorokin&Kulinkovich Studio

Sales

Marketing

Product management

Research

Тамара Кулинкович

опыт: 12+ лет

Иван Муравьёв

Маркетолог-стратег, основатель агентства Муравьёва

Strat

SMM

Blog

B2B

AI Mkt

Иван Муравьёв

12 лет в маркетинге от практики до стратегии. Основатель агентства Муравьёва: SMM, инфлюенс-маркетинг, HR-брендинг и видеопроизводство.

Работает с брендами в FMCG, медицине, логистике и B2B.

Спикер отраслевых конференций, автор YouTube-канала о маркетинге.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
«От страха сокращений к привычке: фреймворк внедрения ИИ в команду».

Обучение не работает, если сотрудник боится, что ИИ — это его замена.

Иван разберёт, почему сопротивление одинаково у джунов и опытных специалистов, как один человек способен «заразить» всю команду, и даст пошаговый фреймворк: от первого промпта до момента, когда ИИ становится рабочей привычкой, а не угрозой.

опыт: 6+ лет

Андрей Собалевич

Head of AI

AI

Product

Analytics

Digital Marketing

Finance

Андрей Собалевич

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
ИИ таргетолог: на сколько % можно заменить человека и как это отразится на доходе.

Покажет результат эксперимента по замене таргетолога на автоматизированную систему и расскажет про техническую составляющую решения.

опыт: 6+ лет

Николай Васильков

Основатель сервиса автоматизации маркетинга SmartResponse.app / IT-предприниматель, маркетолог

AI

Mkt

Prod

Mgmt

Startups

Николай Васильков

Больше 6 лет помогает основателям и руководителям с ростом бизнеса — от автоматизации операционных задач до комплексного маркетингового сопровождения. Ex-CMO, ex-ментор TON Society и Founders Institute Bali, выпускник Яндекс.Практикум. Стендап-спикер на темах личной эффективности и современных технологий в маркетинге и продажах. Ультрамарафонец (126 км), триатлет (½ Ironman), фанат Duolingo (>1800 дней).

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
ИИ-агенты просто: создаём своего прямо в зале.

Вместо теории про ИИ-агентов практика. Прямо в зале вы создадите своего первого агента с телефона, а затем на живых кейсах для бизнеса, работы и жизни увидите, как такие агенты экономят время: от визуализаций и коммерческих предложений до сводок по почте и постановки задач. Вы узнаете не «как это сделать», это сегодня не проблема, а как понять, что это вообще можно сделать. Простым языком, без технических знаний.

опыт: 8+ лет

Даниил Радченко

Технический Директор и соучредитель компании KVANTEK

MLops

Python ai

Devops

Bi

Product analytics

Даниил Радченко

В IT с 2018 года
Ключевой своей задачей считает «ускорить рутинные процессы с помощью Al».

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Точечные ИИ-пилоты не масштабируются. Знакомо?

Проблема не в технологии. Проблема в том, что мы начинаем с инструмента, а не с оценки готовности процесса.

опыт: 11+ лет

Георгий Третьяк

Основатель технологической компании TSG TECH LTD

AI

Product

Fintech

Open Banking

Fundraising

Георгий Третьяк

Основатель технологической компании TSG TECH LTD (Великобритания). Автор методологии быстрого тестирования стартапов. Веду блог на VC и Medium. Запустил проект Small Heroes по помощи детям больным раком.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
MVP за 24 часа. Создаем стартап, в который поверят инвесторы.

На выступлении вы получите пошаговый алгоритм экспресс-тестирования гипотез за 24 часа без воды: от фокуса на одной боли клиента и сборки рабочего продукта на базе ИИ-агентов до мгновенного запуска трафика и сбора твердых метрик (кликов, заявок, предзаказов). В финале вы узнаете как презентовать венчурным фондам реальные доказательства спроса вместо абстрактных обещаний, и запускать только то, что рынок гарантированно купит.

опыт: 6+ лет

Вадим Владымцев

Co-Founder Century AI

AI

LLM

MLOps

R&D

Algorithms

Вадим Владымцев

Исследователь и практик в области ИИ. Занимается разработкой и внедрением AI-систем для бизнеса: от R&D и архитектуры до запуска решений в production. Тренер ICPC команд Беларуси.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
От AI-пилота до production: кого не хватает бизнесу.

Почему одни компании превращают AI в измеримый бизнес-эффект, а другие годами остаются на уровне пилотов и красивых демо?
На реальных кейсах разберём, какие компетенции и процессы действительно нужны для внедрения AI, кто должен отвечать за результат, как считать KPI и ROI, когда строить внутренний R&D, а когда привлекать внешнюю команду — и что отличает AI-проект, который масштабируется, от проекта, который навсегда остаётся экспериментом.

опыт: 22 лет

Основатель компании «Рекун Технолоджи», развивающей проекты u-team.by и login. by

AI

Product Analytics

Finance

DevOps

SRE / LLM

Более 22 лет работает в сфере хостинга, центров обработки данных и облачных решений. Имеет опыт работы на рынках Германии, Польши, Украины, Беларуси и России.

Занимается построением и сопровождением IT-инфраструктуры с использованием решений с открытым исходным кодом и корпоративных платформ. Среди его направлений работы — организация служб поддержки, обучение специалистов, а также разработка и внедрение решений под задачи бизнеса: от автоматизации с помощью скриптов до применения искусственного интеллекта.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Внедрение ИИ в бизнес: от задачи до работающего процесса.

Практический подход к выбору сценариев применения ИИ: как найти задачу с измеримой пользой, проверить гипотезу на небольшом пилоте и перейти к внедрению в повседневную работу. Отдельный акцент — на качестве данных, ответственности сотрудников и оценке результата, а не на внедрении технологии ради самой технологии.

опыт: 7+ лет

Владелец компании ilaita.com

Bitrix24

AI

Analitics

Automation

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Классическая CRM vs AI: битва, которой не будет.

Почему классическая CRM и ИИ не конкурируют, а усиливают друг друга. Какие задачи лучше оставлять CRM, а какие уже сегодня можно передать искусственному интеллекту.

опыт: 13 лет

CEO Apis Lab (digital маркетинг Беларусь), ex-Co-Founder, COO/CLO 12Go.com (travel tech OTA, Сингапур, Таиланд)

Business Operations

Product

Scaling

Investments

M&A

Предприниматель с 13-летним опытом в TravelTech, digital и развитии международного бизнеса. Развивала проекты в Юго-Восточной Азии, Китае, Европе и Израиле, участвовала в масштабировании 12Go.com до глобальной платформы с $ 50M ARR и M&A-сделке с Travelier Group. В настоящее время CEO белорусской группы компаний APIS (Lab: digital маркетинг, Trade: парнерства с Китаем и ЮВА, Haus: инновации и эко-туризм в Беларуси).

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
AI и капитал: технологии, за которыми пойдут инвестиции. Место Беларуси в этой картине.

AI стал крупнейшим инвестиционным трендом последних лет, но сегодня рынок входит в новую фазу: капитализация традиционных software-компаний меняется, AI-стартапы получают многомиллиардные оценки, технологические гиганты пересматривают стратегии, а государства всё активнее включаются в развитие и регулирование отрасли.

Главная задача для бизнеса и стартапов сегодня — понять, где заканчивается AI-хайп и начинается реальная долгосрочная инвестиционная возможность. Какие технологии и бизнес-модели будут востребованы в будущем? Куда будет двигаться международный капитал? И главное — что из глобальных трендов применимо для компаний из Беларуси?

опыт: 17 лет

Full-stack разработчик, независимый создатель ИТ-продуктов (Indie Hacker) и Solo Founder

FS

CS / Algo

AI / ML

MVP

GH / Marketing

Совмещает в себе техническую разработку и маркетинг: сам пишет код, проектирует архитектуру и продвигает свои проекты.

Главное о квалификации и опыте:
• Алгоритмическая база: Бывший олимпиадник по информатике. Участвовал в Республиканской олимпиаде школьников и в студенческом чемпионате мира по программированию ICPC за команду БГУИР. Хорошо знает алгоритмы и пишет быстрый, чистый код на C++ и веб-стеке.
• Опыт в найме: Работал ведущим программистом в e-commerce (21vek.by) и веб-студиях, а также Full-stack разработчиком в крупной международной компании LeverX Group (разработка enterprise-решений).
• Собственные проекты: С 2016 года официально ведет деятельность как ИП. Полностью с нуля создал и запустил ИИ-платформу для мониторинга госзакупок в Беларуси TenderHunt.ai.

Основной стек и навыки:
• Сквозная веб-разработка (Full-stack) и проектирование архитектуры.
• Внедрение искусственного интеллекта и ИИ-агентов в автоматизацию бизнес-процессов.
• Самостоятельный запуск и развитие ИТ-продуктов (от идеи до первых пользователей).

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Как ИИ повлияет на госзакупки и тендеры?

Внедрение искусственного интеллекта в сферу тендеров и госзакупок трансформирует этот сектор, превращая его из рутинного процесса в высокотехнологичную экосистему.

1.ИИ-анализ рисков за 15 минут
2.Умный семантический поиск
3.Автоматическое формирование ТЗ и НМЦК
4.Проверка контрагентов
5.Борьба с коррупцией и сговорами.

опыт: 20 лет

Дмитрий Мулица

Директор «Диджитал Мастерс Инк»

AI

DevOps

QA

Менеджмент

DM

Дмитрий Мулица

Прошел путь QA -> DevOps -> Топ менеджмент группы компаний с 12ю юридическими лицами в СНГ и штатом в 1500 человек. БГЭУ -> экономическая кибернетика, на факултьтете менеджмента, СПБгУ -> Executive MBA по специализации «Стратегическое развитие».

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
«Как я построил AI-ассистента в одиночку — и чему это учит стартапы».

Как один человек за пару недель превратил эксперимент для узкого круга друзей в полноценного AI-ассистента для всех на базе RaspberyPI, локальной LLM — без облака, без утечки данных, без привязки к зарубежным сервисам, недоступным на рынках СНГ. Доклад о том, как устроен продукт изнутри: эмуляция живого общения, напоминания, долгосрочная память о пользователе, интеграции с онлайн сервисами и реальным бизнесом — от ресторанов и услуг красоты до бухгалтерии и трансфера. А также о том, почему в условиях ограниченного доступа к глобальным AI-сервисам именно локальные модели становятся конкурентным преимуществом, а не компромиссом.

опыт: 15 лет

Никита Карпук

Директор Джарт, руководитель департамента внедрения ИИ в Бизнес Catlogic, тренер И Т Академии и Института IBA

AI

AgentSkills

AITECH

Automation

Нейросети

Никита Карпук

Топ-менеджер, бизнес-тренер и практик внедрения искусственного интеллекта в бизнес. Более 15 лет работает в HR, управлении и корпоративном обучении, провёл 400+ тренингов и обучающих мероприятий.

С AI работает задолго до массового распространения ChatGPT и сегодня внедряет искусственный интеллект в реальные процессы компаний: HR, продажи, аналитику, обучение, работу руководителей и автоматизацию операционных задач.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
AI Skills: как превратить экспертизу сотрудника в повторяемый бизнес-процесс без разработчиков.

Большинство сотрудников используют искусственный интеллект одинаково: открывают чат, каждый раз заново объясняют задачу, пишут промт и надеются получить хороший результат. Следующий уровень работы с AI — Skills.

Skill — это не один «идеальный промт», а собранная в единый пакет экспертиза: инструкции, алгоритмы действий, корпоративные правила, шаблоны документов, примеры, чек-листы и дополнительные материалы.

Фактически мы создаём AI-харнесс вокруг эксперта: сотрудник один раз описывает правильный способ выполнения задачи, после чего AI может воспроизводить этот процесс снова и снова.

На выступлении покажет на практических примерах:

• чем Skill отличается от обычного промта и AI-ассистента;
• как зафиксировать экспертизу сильного сотрудника и передать её AI;
• из чего состоит хороший Skill: правила, этапы, шаблоны, примеры и контроль качества;
• как создать Skills для HR, продаж, аналитики, обучения и работы руководителя;
• как собрать несколько Skills в единый рабочий набор специалиста или отдела;
• как перейти от «мы иногда пользуемся ChatGPT» к системному использованию AI внутри компании.

Главная идея выступления: ценность будущего — не в количестве промтов сотрудника, а в способности компании превращать накопленную экспертизу в воспроизводимые AI-процессы.

Участники уйдут с понятной моделью, как уже на следующий день выбрать один рабочий процесс и начать превращать его в собственный AI Skill.

опыт: 4+ лет

Daniele Mario Areddu

Backend & AI Developer — Global Technologies Italia. Computer Science Student — University of Calabria.
Founder & Community Lead — Velletri.dev

Back

AIAgents

DistributedSystems

ProductionAI

Python

Daniele Mario Areddu

За последние два года он провёл около 30 технических выступлений в Европе, США и Центральной Азии, выступая на мероприятиях в Нью-Йорке, Далласе, Мадриде, Софии, Бухаресте, Тиране, Алматы и Бишкеке.
В своих докладах он уделяет особое внимание практическому внедрению AI, надёжности, наблюдаемости, безопасности, governance и построению интеллектуальных систем, готовых к эксплуатации.

Его технический опыт включает Python, FastAPI, Flask, PostgreSQL, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Retrieval-Augmented Generation, AI-агентов, context engineering и оркестрацию интеллектуальных систем.
Daniele участвовал в разработке enterprise- и public-sector решений, связанных с интеграцией и нормализацией данных, сопоставлением и дедупликацией записей, созданием API и масштабируемых data-processing pipelines.

Daniele Mario Areddu — итальянский Backend & AI Developer, международный технический спикер, студент Computer Science в University of Calabria, а также основатель и руководитель сообщества Velletri.dev.
Он имеет 3 года практического опыта в разработке программного обеспечения и специализируется на backend-архитектурах, распределённых системах, REST API, data-intensive приложениях и production-ready AI-решениях.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Когда рабочие процессы начинают «мыслить»: как крупные международные компании трансформируют бизнес-операции с помощью ИИ-агентов

Доклад связывает архитектуру ИИ-агентов с измеримой ценностью для бизнеса на примере IBM watsonx Orchestrate, Microsoft Copilot Studio и Power Automate, Google Gemini и ADK, а также Claude через Amazon Bedrock. Мы рассмотрим, как оркестрация, поиск контекста, вызов инструментов, MCP и A2A связывают агентов с корпоративными системами, обеспечивая ограниченные полномочия, согласование действий человеком и возможность аудита.

Документированные кейсы IBM AskHR, Dow, thyssenkrupp, Verizon и Novo Nordisk показывают применение этих подходов в управлении персоналом, проверке счетов, инженерии, клиентском сервисе и подготовке документов. Мы отделим пилотные проекты от действующих внедрений и обсудим, как измерять экономию времени, уровень использования, снижение числа ошибок и полную стоимость одной успешно завершённой задачи. Доклад также затрагивает ответственность в государственном секторе и практический план контролируемого внедрения.

опыт: 6+ лет

Роман Макаров

Solution Architect

System Design

Requirements Analysis

Stakeholder Communication

Decision-Making

Development

Роман Макаров

Solution Architect в «Белоруснефти» (с 2024 года). Победитель корпоративного конкурса идей «Хакатон-2025» и финалист IT-чемпионата нефтяной отрасли 2026 года в Москве. Путь в ИТ — из науки: исследования полупроводниковых наноматериалов в БГУИР, затем разработка биллинговых решений для Telefónica, Rakuten, Zain и du в Netcracker. Параллельно развивает собственные проекты.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Чего стоит недопонимание между заказчиком и подрядчиком и как перестать обсуждать одно и то же.

«Согласованное» ТЗ теряет актуальность уже через неделю, а платят за это сроками и нервами обе стороны. Причина проста: требования расходятся в понимании сторон незаметно для обеих, а созвоны, чаты и гуглдоки этого не ловят. Платформа DeltaDocs предлагает другой подход: договорённости не теряются, у каждого участника — своя, всегда актуальная часть проекта. Интерфейс нарочно прост и продуман до мелочей — прежде всего для тех, кто заходит лишь время от времени прочитать и подтвердить, что требования зафиксированы верно. Для тех, кто заказывает разработку на стороне; для студий, агентств и фрилансеров с внешним заказчиком; для команд, где бизнес и технические специалисты согласуют документы между собой.

Ирина Пукало

опыт: 5 лет

Ирина Пукало

Руководитель проекта в компании «Академ и К»

1C

Project management

Automation

Analytics

Sales

«АИК: Мобильный склад» — программное решение для автоматизации складских и производственных операций на основе штрихкодирования, разработанное для терминалов сбора данных. Система легко интегрируется с различными продуктами 1С, включая бесшовную связь с «1С:ERP Управление предприятием 2 для Беларуси».

Основные задачи, которые решает «АИК: Мобильный склад»:

• Оптимизация процессов: ускоряет приёмку, отгрузку, инвентаризацию, сборку, перемещение и упаковку товаров.
• Снижение ошибок и потерь: исключает влияние человеческого фактора и потери, связанные с нарушением сроков или условий хранения.
• Повышение эффективности: увеличивает точность учёта, снижает затраты и помогает анализировать работу склада.
• Контроль в реальном времени: обеспечивает оперативный доступ к актуальным данным об остатках и перемещениях товаров.
• В докладе рассматривается опыт автоматизации 6 складов готовой продукции ОАО "Ольса", предприятия, выпускающего мебель на металлическом каркасе, электротовары и изделия медицинского назначения. За 4 месяца были внедрены учёт остатков по складам, партиям и местам хранения, работа на ТСД и маркировка продукции QR-кодами. Результат: Внедрена система, обеспечивающая контроль отгрузки готовой продукции по партиям и срокам годности, сквозную прослеживаемость продукции от выпуска до отгрузки покупателю и достоверность складских остатков в разрезе номенклатуры и партий. Интеграция с 1С: Предприятие 8 обеспечивает автоматическое формирование учётных документов, сокращает объём ручных операций, ускоряет работу сотрудников и повышает точность складского учёта.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
«АиК:Мобильный склад»: Цифровая трансформация логистики на примере производства.

опыт: 18 лет

Павел Буриличев

Председатель Профессионального союза Русских Программистов

Manager

Engineer

PoliticalScientist

Journalist

Philosopher

Павел Буриличев

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
7й технологический уклад: русская подоплёка.

Затронем стратегическое управление отраслью, пофантазируем хозяйственные эффекты, увидим первые шаги. Булгаковский Воланд говорил, что план надо иметь на 1000 лет, а мы попробуем зацепить перспективу в 30−50.

Поговорим о главном: куда наше трудовое общество загонят «крысиные бега» и киборги, какая ценность у денег будущего и почему 7й техуклад фокусируются на социальных технологиях.

Закончил университет по специальности «Искусственный интеллект». Перешел в международный ИТ и работал с крупнейшими компаниями силиконовой долины, Азии и России. Прошёл подготовку управленца социально-технологического мышления. Получил дополнительную квалификацию политолога, журналиста и философа. И в 2022-м создал Профсоюз Русских Программистов сотрудничающий с топовыми ВУЗами, занимающийся вопросами культуры труда и кадрами, проектирующий будущее ИТ-отрасли. Автор продвинутых инженерных, управленческих, и hr-курсов. С 2026-го года возглавил книжное издательство.

опыт: 10+ лет

Валерьян Брунин

CEO ILAVISTA Technologies стов

Ai

Product

Strategy

Валерьян Брунин

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Оцифровка коллегии адвокатов в рамках концепции цифрового развития Беларуси.

В 2026 году мы помогли коллегии адвокатов сделать первые шаги к созданию собственной АИС системе. Как автоматизировать сложную стурктуру, как выстроить процесс бюджетирования, когда финансирование за счет конкретных пользователей, а е организации. Место AI в окологосударственных орагнах.

Помогаю фаундерам и CEO запускать цифровые продукты, которые проходят рынок и начинают зарабатывать.