Минск, 31 октября 2026

опыт: 10 лет

Павел Ганарацкий

Автор и ведущий курса НЕЙРОМОТИВАЦИЯ

Gpt

Seedream

Midjourney

Seedance

Veo

Павел Ганарацкий

Концептуальный художник (живопись, современное искусство), автор цифрового контента, специалист по нейросетям, автор и ведущий курсов по нейросетям.

опыт: 10 лет

Ян Марченко

Project Manager

B2G

RiskMgt

BA

SA

AIInt

Ян Марченко

Более 10 лет в ИТ, из них значительная часть — в реализации государственных цифровых проектов Республики Беларусь. Участвовал в создании межгосударственных информационных системы. Специализация — крупные B2G-системы, ИИ-ассистенты для госорганов, управление рисками и требованиями в проектах.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Партнер государственной цифровизации с гарантией в 30 лет.

Как строить ИТ-системы для государства, которые остаются актуальными и надежными десятилетиями? В чем цена ошибки на этапе проектирования и как заранее заложить «запас прочности» в архитектуру, документацию и процессы?
На примере реальных кейсов мы разберем типовые «ловушки» госпроектов: от изменчивости нормативной базы до интеграции с унаследованными системами. Поговорим о том, как ИИ-ассистенты превращают рутинную работу с документами в интеллектуальный конвейер, сокращая время ответа на запросы в разы.
Вы узнаете, как управлять рисками, договариваться с множеством стейкхолдеров и строить системы, которые одинаково эффективно работают и через год, и через десять лет.

Совладелица «Студии Сорокина и Кулинкович» и Академии нетехнического IT Skademy. by, эксперт в B2B‑маркетинге и продажах с 15‑летним опытом вывода IT‑продуктов на международные и локальные рынки.

Автор и преподаватель курсов по бизнес‑исследованиям, маркетингу и продуктовой разработке в программах MBA, БГУ, Британской высшей школе дизайна и Skademy.by.
Вышла из академических социальных исследований (аспирантура и диссертация по власти и подчинению в организации) и специализируется на стыке создания и вывода B2B‑продуктов, исследований рынка и пользователей, а также управления сложными В2В‑продажами.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Как проверить идею нового сервиса и нового рынка за 2 недели и ~0 рублей.

Как бизнесу или стартапу быстро проверить гипотезу, когда на настоящие исследования нет времени или пользователи недоступны.
Распространенные методы проверки гипотез и как их заменить быстрыми и недорогими методами.
Какие экспресс-исследования помогают оценить рынок, запустить новые продукты и улучшить продажи существующих услуг: 5 кейсов.

опыт: 21+ лет

Тамара Кулинкович

Сo-owner, Sorokin&Kulinkovich Studio

Sales

Marketing

Product management

Research

Тамара Кулинкович

опыт: 12+ лет

Иван Муравьёв

Маркетолог-стратег, основатель агентства Муравьёва

Strat

SMM

Blog

B2B

AI Mkt

Иван Муравьёв

12 лет в маркетинге от практики до стратегии. Основатель агентства Муравьёва: SMM, инфлюенс-маркетинг, HR-брендинг и видеопроизводство.

Работает с брендами в FMCG, медицине, логистике и B2B.

Спикер отраслевых конференций, автор YouTube-канала о маркетинге.

опыт: 6+ лет

Андрей Собалевич

Head of AI

AI

Product

Analytics

Digital Marketing

Finance

Андрей Собалевич

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
ИИ таргетолог: на сколько % можно заменить человека и как это отразится на доходе.

Покажет результат эксперимента по замене таргетолога на автоматизированную систему и расскажет про техническую составляющую решения.

опыт: 6+ лет

Николай Васильков

Основатель сервиса автоматизации маркетинга SmartResponse.app / IT-предприниматель, маркетолог

AI

Mkt

Prod

Mgmt

Startups

Николай Васильков

Больше 6 лет помогает основателям и руководителям с ростом бизнеса — от автоматизации операционных задач до комплексного маркетингового сопровождения. Ex-CMO, ex-ментор TON Society и Founders Institute Bali, выпускник Яндекс.Практикум. Стендап-спикер на темах личной эффективности и современных технологий в маркетинге и продажах. Ультрамарафонец (126 км), триатлет (½ Ironman), фанат Duolingo (>1800 дней).

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
От идеи до заявки через умные виджеты.

Как за 10 минут протестировать идею, получить первые заявки и контекст для будущих продаж.

опыт: 8+ лет

Даниил Радченко

Технический Директор и соучредитель компании KVANTEK

MLops

Python ai

Devops

Bi

Product analytics

Даниил Радченко

В IT с 2018 года
Ключевой своей задачей считает «ускорить рутинные процессы с помощью Al».

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Точечные ИИ-пилоты не масштабируются. Знакомо?

Проблема не в технологии. Проблема в том, что мы начинаем с инструмента, а не с оценки готовности процесса.

опыт: 11+ лет

Георгий Третьяк

Product Manager в Сбере

AI

Product

Fintech

Open Banking

Fundraising

Георгий Третьяк

Руководитель финтех продуктов в Сбере, основатель технологической компании TSG TECH LTD (Великобритания). Автор методологии быстрого тестирования стартапов. Веду блог на VC и Medium. Запустил проект Small Heroes по помощи детям больным раком.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
MVP за 24 часа. Создаем стартап, в который поверят инвесторы.

На выступлении вы получите пошаговый алгоритм экспресс-тестирования гипотез за 24 часа без воды: от фокуса на одной боли клиента и сборки рабочего продукта на базе ИИ-агентов до мгновенного запуска трафика и сбора твердых метрик (кликов, заявок, предзаказов). В финале вы узнаете как презентовать венчурным фондам реальные доказательства спроса вместо абстрактных обещаний, и запускать только то, что рынок гарантированно купит.

опыт: 6+ лет

Вадим Владымцев

Co-Founder Century AI

AI

LLM

MLOps

R&D

Algorithms

Вадим Владымцев

Исследователь и практик в области ИИ. Занимается разработкой и внедрением AI-систем для бизнеса: от R&D и архитектуры до запуска решений в production. Тренер ICPC команд Беларуси.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
От AI-пилота до production: кого не хватает бизнесу.

Почему одни компании превращают AI в измеримый бизнес-эффект, а другие годами остаются на уровне пилотов и красивых демо?
На реальных кейсах разберём, какие компетенции и процессы действительно нужны для внедрения AI, кто должен отвечать за результат, как считать KPI и ROI, когда строить внутренний R&D, а когда привлекать внешнюю команду — и что отличает AI-проект, который масштабируется, от проекта, который навсегда остаётся экспериментом.

опыт: 22 лет

Основатель компании «Рекун Технолоджи», развивающей проекты u-team.by и login. by

AI

Product Analytics

Finance

DevOps

SRE / LLM

Более 22 лет работает в сфере хостинга, центров обработки данных и облачных решений. Имеет опыт работы на рынках Германии, Польши, Украины, Беларуси и России.

Занимается построением и сопровождением IT-инфраструктуры с использованием решений с открытым исходным кодом и корпоративных платформ. Среди его направлений работы — организация служб поддержки, обучение специалистов, а также разработка и внедрение решений под задачи бизнеса: от автоматизации с помощью скриптов до применения искусственного интеллекта.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Внедрение ИИ в бизнес: от задачи до работающего процесса.

Практический подход к выбору сценариев применения ИИ: как найти задачу с измеримой пользой, проверить гипотезу на небольшом пилоте и перейти к внедрению в повседневную работу. Отдельный акцент — на качестве данных, ответственности сотрудников и оценке результата, а не на внедрении технологии ради самой технологии.

опыт: 7+ лет

Владелец компании ilaita.com

Bitrix24

AI

Analitics

Automation

___

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Классическая CRM vs AI: битва, которой не будет.

Почему классическая CRM и ИИ не конкурируют, а усиливают друг друга. Какие задачи лучше оставлять CRM, а какие уже сегодня можно передать искусственному интеллекту.

опыт: 13 лет

CEO Apis Lab (digital маркетинг Беларусь), ex-Co-Founder, COO/CLO 12Go.com (travel tech OTA, Сингапур, Таиланд)

Business Operations

Product

Scaling

Investments

M&A

Предприниматель с 13-летним опытом в TravelTech, digital и развитии международного бизнеса. Развивала проекты в Юго-Восточной Азии, Китае, Европе и Израиле, участвовала в масштабировании 12Go.com до глобальной платформы с $ 50M ARR и M&A-сделке с Travelier Group. В настоящее время CEO белорусской группы компаний APIS (Lab: digital маркетинг, Trade: парнерства с Китаем и ЮВА, Haus: инновации и эко-туризм в Беларуси).

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
SuperApp вместо десятка приложений: чему Беларусь может научиться у Азии.

Разберём, как SuperApp превращается из приложения в инструмент привлечения, удержания и монетизации клиентов.

На примерах Grab, Uber, Bolt, Booking, Agoda, Expedia и азиатских retail-экосистем сравним подходы США, Европы и Юго-Восточной Азии.
Поговорим о том, что уже происходит в Беларуси, почему у локального рынка есть потенциал для развития SuperApp-модели, и как белорусские IT-компании могут использовать этот подход для выхода на рынки MENA, Центральной Азии и Африки.

опыт: 17 лет

Full-stack разработчик, независимый создатель ИТ-продуктов (Indie Hacker) и Solo Founder

FS

CS / Algo

AI / ML

MVP

GH / Marketing

Совмещает в себе техническую разработку и маркетинг: сам пишет код, проектирует архитектуру и продвигает свои проекты.

Главное о квалификации и опыте:
• Алгоритмическая база: Бывший олимпиадник по информатике. Участвовал в Республиканской олимпиаде школьников и в студенческом чемпионате мира по программированию ICPC за команду БГУИР. Хорошо знает алгоритмы и пишет быстрый, чистый код на C++ и веб-стеке.
• Опыт в найме: Работал ведущим программистом в e-commerce (21vek.by) и веб-студиях, а также Full-stack разработчиком в крупной международной компании LeverX Group (разработка enterprise-решений).
• Собственные проекты: С 2016 года официально ведет деятельность как ИП. Полностью с нуля создал и запустил ИИ-платформу для мониторинга госзакупок в Беларуси TenderHunt.ai.

Основной стек и навыки:
• Сквозная веб-разработка (Full-stack) и проектирование архитектуры.
• Внедрение искусственного интеллекта и ИИ-агентов в автоматизацию бизнес-процессов.
• Самостоятельный запуск и развитие ИТ-продуктов (от идеи до первых пользователей).

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Как ИИ повлияет на госзакупки и тендеры?

Внедрение искусственного интеллекта в сферу тендеров и госзакупок трансформирует этот сектор, превращая его из рутинного процесса в высокотехнологичную экосистему.

1.ИИ-анализ рисков за 15 минут
2.Умный семантический поиск
3.Автоматическое формирование ТЗ и НМЦК
4.Проверка контрагентов
5.Борьба с коррупцией и сговорами.

опыт: 20 лет

Дмитрий Мулица

Директор «Диджитал Мастерс Инк»

AI

DevOps

QA

Менеджмент

DM

Дмитрий Мулица

Прошел путь QA -> DevOps -> Топ менеджмент группы компаний с 12ю юридическими лицами в СНГ и штатом в 1500 человек. БГЭУ -> экономическая кибернетика, на факултьтете менеджмента, СПБгУ -> Executive MBA по специализации «Стратегическое развитие».

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
«Как я построил AI-ассистента в одиночку — и чему это учит стартапы».

Как один человек за пару недель превратил эксперимент для узкого круга друзей в полноценного AI-ассистента для всех на базе RaspberyPI, локальной LLM — без облака, без утечки данных, без привязки к зарубежным сервисам, недоступным на рынках СНГ. Доклад о том, как устроен продукт изнутри: эмуляция живого общения, напоминания, долгосрочная память о пользователе, интеграции с онлайн сервисами и реальным бизнесом — от ресторанов и услуг красоты до бухгалтерии и трансфера. А также о том, почему в условиях ограниченного доступа к глобальным AI-сервисам именно локальные модели становятся конкурентным преимуществом, а не компромиссом.

опыт: 15 лет

Никита Карпук

Директор Джарт, руководитель департамента внедрения ИИ в Бизнес Catlogic, тренер И Т Академии и Института IBA

AI

AgentSkills

AITECH

Automation

Нейросети

Никита Карпук

Топ-менеджер, бизнес-тренер и практик внедрения искусственного интеллекта в бизнес. Более 15 лет работает в HR, управлении и корпоративном обучении, провёл 400+ тренингов и обучающих мероприятий.

С AI работает задолго до массового распространения ChatGPT и сегодня внедряет искусственный интеллект в реальные процессы компаний: HR, продажи, аналитику, обучение, работу руководителей и автоматизацию операционных задач.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
AI Skills: как превратить экспертизу сотрудника в повторяемый бизнес-процесс без разработчиков.

Большинство сотрудников используют искусственный интеллект одинаково: открывают чат, каждый раз заново объясняют задачу, пишут промт и надеются получить хороший результат. Следующий уровень работы с AI — Skills.

Skill — это не один «идеальный промт», а собранная в единый пакет экспертиза: инструкции, алгоритмы действий, корпоративные правила, шаблоны документов, примеры, чек-листы и дополнительные материалы.

Фактически мы создаём AI-харнесс вокруг эксперта: сотрудник один раз описывает правильный способ выполнения задачи, после чего AI может воспроизводить этот процесс снова и снова.

На выступлении покажет на практических примерах:

• чем Skill отличается от обычного промта и AI-ассистента;
• как зафиксировать экспертизу сильного сотрудника и передать её AI;
• из чего состоит хороший Skill: правила, этапы, шаблоны, примеры и контроль качества;
• как создать Skills для HR, продаж, аналитики, обучения и работы руководителя;
• как собрать несколько Skills в единый рабочий набор специалиста или отдела;
• как перейти от «мы иногда пользуемся ChatGPT» к системному использованию AI внутри компании.

Главная идея выступления: ценность будущего — не в количестве промтов сотрудника, а в способности компании превращать накопленную экспертизу в воспроизводимые AI-процессы.

Участники уйдут с понятной моделью, как уже на следующий день выбрать один рабочий процесс и начать превращать его в собственный AI Skill.

опыт: 4+ лет

Daniele Mario Areddu

Backend & AI Developer — Global Technologies Italia. Computer Science Student — University of Calabria.
Founder & Community Lead — Velletri.dev

Back

AIAgents

DistributedSystems

ProductionAI

Python

Daniele Mario Areddu

За последние два года он провёл около 30 технических выступлений в Европе, США и Центральной Азии, выступая на мероприятиях в Нью-Йорке, Далласе, Мадриде, Софии, Бухаресте, Тиране, Алматы и Бишкеке.
В своих докладах он уделяет особое внимание практическому внедрению AI, надёжности, наблюдаемости, безопасности, governance и построению интеллектуальных систем, готовых к эксплуатации.

Его технический опыт включает Python, FastAPI, Flask, PostgreSQL, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Retrieval-Augmented Generation, AI-агентов, context engineering и оркестрацию интеллектуальных систем.
Daniele участвовал в разработке enterprise- и public-sector решений, связанных с интеграцией и нормализацией данных, сопоставлением и дедупликацией записей, созданием API и масштабируемых data-processing pipelines.

Daniele Mario Areddu — итальянский Backend & AI Developer, международный технический спикер, студент Computer Science в University of Calabria, а также основатель и руководитель сообщества Velletri.dev.
Он имеет 3 года практического опыта в разработке программного обеспечения и специализируется на backend-архитектурах, распределённых системах, REST API, data-intensive приложениях и production-ready AI-решениях.

ТЕМА ВЫСТУПЛЕНИЯ:
Когда рабочие процессы начинают «мыслить»: как крупные международные компании трансформируют бизнес-операции с помощью ИИ-агентов

Доклад связывает архитектуру ИИ-агентов с измеримой ценностью для бизнеса на примере IBM watsonx Orchestrate, Microsoft Copilot Studio и Power Automate, Google Gemini и ADK, а также Claude через Amazon Bedrock. Мы рассмотрим, как оркестрация, поиск контекста, вызов инструментов, MCP и A2A связывают агентов с корпоративными системами, обеспечивая ограниченные полномочия, согласование действий человеком и возможность аудита.

Документированные кейсы IBM AskHR, Dow, thyssenkrupp, Verizon и Novo Nordisk показывают применение этих подходов в управлении персоналом, проверке счетов, инженерии, клиентском сервисе и подготовке документов. Мы отделим пилотные проекты от действующих внедрений и обсудим, как измерять экономию времени, уровень использования, снижение числа ошибок и полную стоимость одной успешно завершённой задачи. Доклад также затрагивает ответственность в государственном секторе и практический план контролируемого внедрения.